AI & Automation
Automatisierung mit Verstand – und mit Freigabe.
Prozesse werden technologieoffen automatisiert und kontrolliert für AI-Unterstützung vorbereitet. Was die AI darf, entscheiden Sie – nicht die Technologie.
Prozess- & AI-Analyse
MCP-Piloten
Workflows
Entwurf liegt vor
Pflicht vor kritischen Aktionen
technisch und wirtschaftlich
Technologieoffen
Nicht jeder Prozess braucht AI
BDG entscheidet technologieoffen zwischen klassischem Workflow, Integration/EDI, individueller Entwicklung, AI-Unterstützung, AI mit menschlicher Freigabe und erst später begrenzter automatischer Ausführung.
Zuerst werden Prozess, Daten, Risiko und Wirtschaftlichkeit geprüft – dann fällt die Entscheidung für den passenden Weg. Nicht umgekehrt.
Governance
Vier Stufen – und Sie bestimmen, wo Schluss ist
Jede AI-Anwendung durchläuft dieselben Leitplanken. Was auf welcher Stufe erlaubt ist, wird vorher definiert – nicht im Betrieb entdeckt.
1. Lesen
Daten abrufen, analysieren und zusammenfassen.
→ Standard für erste Pilotanwendungen
2. Vorschlagen
Entwürfe, Prioritäten oder nächste Schritte vorbereiten.
→ Bevorzugtes Nutzenversprechen
3. Freigeben
Ein Mensch prüft und bestätigt eine konkrete Aktion.
→ Pflicht bei Kundenkommunikation, Finance und kritischen ERP-Aktionen
4. Ausführen
Eine eng begrenzte, getestete und protokollierte Aktion wird durchgeführt – nur dort, wo sie technisch validiert und betreibbar ist.
→ Kein Standardversprechen
Unsere Rolle
BDG verkauft nicht den bloßen MCP-Zugang
Der Zugang allein löst keinen Prozess. Die Arbeit liegt davor und danach.
BDG analysiert Prozesse, wählt die passende Lösungsart, bereitet Daten und Berechtigungen vor, definiert Freigaben, setzt kontrollierte Use Cases um und übernimmt Tests, Monitoring sowie Weiterentwicklung.
Beta-Hinweis
Der Xentral MCP Server befindet sich in der Beta. Funktionsumfang, Freigaben und unterstützte Anwendungen können sich ändern. BDG prüft den konkreten Tenant und führt neue Anwendungsfälle zunächst kontrolliert ein.
Stand: Juli 2026 · wird quartalsweise geprüft
Leistung
Was AI & Automation bei BDG umfasst
Von der klassischen Workflow-Automatisierung bis zum kontrollierten AI-Piloten – immer mit Blick auf Datenqualität, Rechte und Betreibbarkeit.
Prozess- & AI-Readiness-Analyse
Der Einstieg: Prozesse, Datenqualität, Lösungswahl, AI-Eignung, Governance und Roadmap werden geprüft – bevor Technologie ausgewählt wird.
→ Priorisierte Umsetzungsroadmap
Workflow-Automatisierung
Regelbasierte Abläufe, Freigabeketten und wiederkehrende Aufgaben – oft der schnellste Hebel, ganz ohne AI.
→ Entlastung ab Tag eins
Kontrollierte MCP-Piloten
Klar abgegrenzter Use Case, definierte Datenquellen, messbare Erfolgskriterien – zunächst lesend oder vorschlagend.
→ Pilotierbar, nicht unfertig
Daten & Berechtigungen
Ohne saubere Daten keine sinnvolle AI: Strukturen, Rechte und Zugriffe werden vorbereitet und dokumentiert.
→ AI-ready Operations
Tests, Monitoring & Weiterentwicklung
Jeder Use Case wird getestet, überwacht und regelmäßig überprüft – Beta-Funktionen ändern sich, der Betrieb darf es nicht.
→ Betreubar statt Experiment
Anwendungsfälle
Fünf kontrollierte Piloten aus der Praxis
Operations-Auswertung, Management Briefing, Integration Monitor, Finance Assistant und Service Assistant – jeweils mit Datenquellen, Reifegrad und Freigabe ehrlich gekennzeichnet.
Verfügbarheute lieferbar
Pilotierbarabgegrenzter Use Case, kontrollierte Einführung
Perspektivischerst nach technischer Validierung
Vorgehen
Sechs Phasen, ein Plan
Das bewährte BDG-Vorgehensmodell – vorgelagert entscheidet die Prozess- & AI-Readiness-Analyse über den richtigen Einstieg.
Bereit für den nächsten Schritt?
Welcher Ihrer Prozesse ist wirklich AI-reif?
Die Prozess- & AI-Readiness-Analyse gibt die ehrliche Antwort – inklusive der Prozesse, bei denen ein Workflow der bessere Weg ist.